AI

🧠 思想认知

AI 工程的三位一体契约

71 字 · 2026-08-01

设计文档给人看,Skill 给大模型看,脚本给机器执行——各归其位,互不越界。这不是理论推导出来的,是从不敢改自己代码的教训里长出来的。

AI = 世界的简化

167 字 · 2026-08-01

一个理解 AI 本质的反直觉框架

地图不是疆域

94 字 · 2026-08-01

AI 给的是一个地图,不是真实世界。问题不在你反复调的那个层面,在你从未怀疑过的地基上。

元简化

203 字 · 2026-08-01

最高阶的能力不是优化一个方案,而是管理、组合、发现简化维度本身。

技术无优劣,时代有偏好

103 字 · 2026-08-01

你说'大模型好'或'旧算法不行'的时候,你以为你在做技术判断,其实你只是反映你所处时代的约束条件。

质疑的力量——AI 时代的核心技能与协作框架

178 字 · 2026-08-01

质疑不是'提出反对意见',质疑是一种技能——从'发现答案的前提假设是错的'到'把发现转化为最优协作方案'的完整能力链。

工具即思考

133 字 · 2026-08-01

你用什么工具,就怎么思考。工具的边界就是认知的边界。之前如此,AI 时代更是如此——因为之前的工具替代体力,AI 替代的是思考本身。

从大模型不稳定说起

106 字 · 2026-08-01

你用AI做同一件事,两次结果不一样。你的第一反应是'模型不行'——但这个判断本身,才是真正的问题所在。

AI 时代的超级个体——不是找到的,是长出来的

91 字 · 2026-08-01

超级个体不是天赋异禀的天才,而是方向感×能动性的人,在合适的组织环境和AI工具下自然长出来的。企业最大的误区是去挖人,而不是去建环境。

指数级选择——AI 时代的战略逻辑

255 字 · 2026-08-01

AI API 成本 5 年降了 600 倍。如果你的战略只是'用 AI 让现有流程快 20%',你的竞争优势窗口只有 6-12 个月。

万物皆周期——AI 泡沫的底层逻辑

151 字 · 2026-08-01

每次泡沫都有人说'这次不一样'。AI 泡沫确实有一些历史上从未有过的特殊性——但周期规律告诉你,走的路和之前那些泡沫差不多,知道自己在周期的哪个阶段,比猜顶有用得多。

🛠 实践工具

AI 时代的个人延伸工具清单

162 字 · 2026-08-01

从素材获取到决策输出,一条六层认知链路。这不是另一份AI工具目录——这是我运行了近半年的个人延伸工作站的完整拆解。

人+AI 五步搭队法

329 字 · 2026-08-01

AI 的能力不是'能做/不能做'的二分,而是多维度渗透深度的连续光谱。五步搭队法帮你系统化地诊断这个光谱,搭出最优的人+AI协作方案。

📊 研究实例

Howard Marks AI 认知变迁

112 字 · 2026-08-01

三个月间,一个靠历史模板做判断的华尔街元老被 AI 改变了认知。比任何技术报告都更能说明这个时代的真实面貌。

LeCun 批判 LLM 的深层逻辑

96 字 · 2026-08-01

LeCun 对 LLM 的批判不是技术之争,是维度之争。他在告诉行业:你们押注一个已经饱和的维度。

AI 福特生产线:从历史范式到企业落地

287 字 · 2026-08-01

蒸汽→电力的跃迁用了40年,不是因为电不好用,而是因为工厂主一直在问'怎么用电驱动我的工厂',而不是问'如果工厂生来就是用电的,它会长什么样'。AI 时代同理。

数据穿透——组织变革的物理基础

81 字 · 2026-08-01

'数据穿透'这个词被用滥了——大多数人口中的数据穿透只是报表自动化。真正的数据穿透有四个层次,大多数企业连第一层都没跑通。

黄仁勋访谈深度解读:他说了什么,没说什么

223 字 · 2026-08-01

黄仁勋在Axios的访谈是一场精心编排的三线叙事——同一篇对话,向华尔街传递确定性、向华盛顿传递缓和、向北京传递合作。他说的四分之三都对,但没说的四分之一,才是真正决定AI产业走向的关键。