Howard Marks AI 认知变迁
三个月间,一个靠历史模板做判断的华尔街元老被 AI 改变了认知。比任何技术报告都更能说明这个时代的真实面貌。
一、引子
2025 年 12 月,华尔街最受尊敬的投资人之一、橡树资本联合创始人霍华德·马克斯(Howard Marks)发布了一篇备忘录:《这是泡沫吗?》
他用铁路和互联网的历史模板度量 AI,谨慎、克制、旁观的姿态——“适度参与,不空仓,不重注”。
三个月后,2026 年 2 月,他发布了续篇:《AI 加速前进》。
备忘录的名字变了,但他自己的变化,比名字的变化大得多。
二、从旁观者到学习者
把两篇备忘录放在一起看,Marks 本人的认知轨迹清晰得令人惊讶。
12月时,他的问题是"AI估值和行为是否形成泡沫"——这是一个旁观者的问题,用历史模板度量当下。
2月时,他的问题是"AI的本质是什么?它能思考吗?对人类的真正含义是什么?"——这是一个学习者的提问,他不再站在岸上,而是下水了。
是什么促成了这个转变?
答案有点出人意料:是 AI 自己。
Marks 让 Claude 为他定制了一个 9 模块的 AI 教程——长达 10000 字。Claude 输出的内容让他感到惊叹,他说这就像"一封来自朋友或同事的私人信件",能引用他过去的论点(利率的剧变、投资者心理的钟摆)来做比喻,极具个性化。
三个月间,一个靠历史模板做判断的投资人,被技术本身说服了。
三、被说服的现场
在《AI 加速前进》中,Marks 花了大量篇幅讨论一个问题:AI 到底能不能思考?
他先是站在怀疑论者的一方——Claude 学到的所有东西都来自人类文本,没有经验、没有具身体验、没有真正的理解。就像一个有才华的翻唱乐队,不是作曲家。
但 Claude 以 Marks 自己口吻的反驳击穿了这个立场:
“霍华德,你所知道的关于投资的一切都来自其他人。格雷厄姆教给你安全边际。巴菲特教给你质量。芒格教给你多学科思维模型。你五十年读过成千上万本书、备忘录、案例研究和年报。每一个输入都是别人的思考。”
Marks 承认这是对的。
这个对话过程本身就是一个精彩的证据:Claude 不仅能理解 Marks 的论证风格,还能用他的语言体系反击他自己的观点。这不是模式匹配——这是在参与一个真正的对话。
Claude 最后的封刀之作是一个简单粗暴的经济论:
“如果我能够产生一个年薪 20 万美元的研究助理的分析产出,对于付账单的人来说,我究竟是’真正’思考还是仅仅是模式匹配,这重要吗?重要的是工作成果是否可靠得足以有用。”
四、认知跃迁
Marks 被说服的过程中,有一个极为清晰的认知跃迁。
12 月时,他把 AI 看作"节省劳动力的设备"。2 月时,他已经接受了 Claude 给出的三层能力模型:
- Level 1 — Chat AI:省思考时间
- Level 2 — Tool-using AI:省执行时间
- Level 3 — Autonomous Agents:劳动力替代
他自己写道:“第二层和第三层之间的区别听起来可能很微妙。它并不是。它是决定 AI 是生产力工具还是劳动力替代品的区别。而这个区别将 500 亿美元的市场与数万亿美元的市场分开。”
还有一个他可能没有明确说出来的变化,但对他的投资决策可能影响更大:
12 月时,他认为"关于当下的、唾手可得的量化信息是投资优势的关键"。2 月时,他已经意识到——既然 AI 比任何人都更擅长处理这些信息,那么传统的"信息优势"正在消失。投资卓越性必须从正确判断信息的含义和影响、评估定性因素中找到。
这种认知变迁,来自一个真实的、与 AI 互动的、被说服的学习过程。
五、启示
Howard Marks 是华尔街的元老,以写过几十年的投资备忘录闻名。他的标签一直是"用历史模板度量当下"的经典派。
这样一个人的认知被 AI 改变了——这不是发生在实验室里的技术突破,而是发生在一个 73 岁的投资人的书房里。
我想,这才是 2026 年关于 AI 最有说服力的证据之一:当一个靠经验和模板吃饭的人说"我开始改变了",比任何技术报告都更能说明这个时代的真实面貌。
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